位于北京市環保局樓頂的PM2.5微型監測站 

　　北京市PM2.5熱力圖 

　　1500個點位實時傳輸的PM2.5數值

　　“在去年（北京）12月中旬啟動重污染天氣紅色預警期間，順義區重點關注了李橋鎮、北小營、楊鎮這3個污染帶和40個（PM2.5）高值點位，并派出環境監測人員深入各個村莊現場排查，進行重點污染源的減排監管，同時對限停產企業進行監督檢查。”北京市順義區環保局副局長張曉第告訴記者。

　　在采取了這一系列管控措施后，順義區紅色預警期間的PM2.5日均濃度為208微克每立方米，低于北京全市平均水平。

　　記者不禁疑惑，順義區環保局如何找準這些污染帶？張曉第告訴記者，精準施策背后的“軍師”是北京市環境保護監測中心與IBM聯合打造的趨勢設備業務應用系統。為此，記者走進了北京市環境保護監測中心，一探究竟。

　　◆本報記者徐麗莉 實習生徐浚皓

　　PM2.5怎么測得準？

　　部署1500個微型站 數據質量有保障

　　“趨勢設備業務應用子系統的核心設備就是白盒子。” 站在北京市環保局樓頂，北京市環境保護監測中心大氣室工程師王欣告訴記者，可別小瞧這個白盒子，這其實是PM2.5微型監測站，可以實時監測PM2.5，每5分鐘上傳一次數據。

　　像這樣的微型監測站，北京全市共部署了約1500個，基本按照3km×3km的網格進行布點。對于交通要道、工業企業等重點監控區域，北京市環境保護監測中心還會重點密集部署。

　　據了解，相對于大氣自動監測站來說，微型監測站點有低成本、易布設的特點，但這并不代表數據質量沒有保障。

　　“所有微型監測站正式‘執行任務前’，都要在北京市環境保護監測中心統一接受‘訓練’。”王欣指著“排排站”的微型監測站，“每批微型監測站都會首先與大氣自動監測站進行校準，如果經歷不同的溫度、濕度，各項指標依然合格的話，才會拿去布設。”

　　“上崗”后的監測設備，如果出現異常怎么辦？ IBM中國研究院總監尹文君表示：“我們還專門為1500個監測站建設了智能運維系統，實現了設備的統籌管理，并能根據與周圍大氣監測站和周邊微型站的比對，實現自我糾錯，及時識別出異常微型站。”

　　究竟是誰惹的禍？

　　熱力圖助力監察 PM2.5傳輸可以說得清

　　登錄北京市網格化環境管理系統，密密麻麻的數字出現在屏幕上，工作人員告訴記者，這就是1500個微型監測點傳輸回來的實時PM2.5數據。

　　根據這些數據，結合氣象數據、監測站數據、排放源清單等，生成了全北京市實時的PM2.5熱力圖。“其中，紫色是PM2.5最嚴重的區域，紅色次之，接下來是橙色、黃色，綠色為優。”王欣說，通過這張熱力圖可以清楚地知曉整個市、每個區、甚至每條街道的PM2.5指數。

　　同時，這套系統還可以在此基礎上篩選出全市范圍內的排放高值區域。目前，北京市網格化環境管理系統每天可以篩選出一百多個異常源，提供準確的點位和污染信息。

　　記者了解到，熱力圖和高值查詢功能已經應用到了環保部門的日常監察工作中。在去年12月環境保護部赴華北督查部分地區落實預警措施的行動中，這種熱力圖就發揮了重要作用，為監察人員提供了精準督查方向。

　　此外，系統還可以計算出北京各區域之間以及北京與周邊地區的PM2.5傳輸情況，大大解決了污染物傳輸帶來的扯皮問題。

　　點擊區域內傳輸圖，記者看到北京各區之間用箭頭鏈接，箭頭呈現不同的顏色。“這說明各個區之間在互相傳輸PM2.5，紫色的就說明傳輸的量比較大。”王欣說著把鼠標放到了一個箭頭上，直接顯示出輸出地傳輸的PM2.5數值。“這個數值不僅考慮了水平傳輸的影響，還考慮了垂直傳輸的影響，是經過修正的數值。”

　　近日，IBM還研發了城市空氣質量的增強CT圖，也就是一個實時立體的三維模型，整合了1500個監測點、激光雷達、衛星遙感、氣象等數據，“戴上VR眼鏡，可以直觀地看到哪兒有凸起，就說明污染源在哪里，就像人體CT圖一樣，這個三維模型可以綜合判斷城市的霧霾病。”尹文君表示。

　　執法能否指哪打到哪？

　　系統可以推薦檢查污染源時間